Méthodologie, provenance et jeu de données

Méthodologie et provenance du jeu de données TechEco DZ : 629 entreprises publiées, 268 lieux économiques et 16 spécialités numériques à Alger et Béjaïa.

Dernière exportation: 16 juillet 2026

629entreprises publiées
268lieux économiques publiés
629profils évalués
16spécialités tech contrôlées

Ce que contient le jeu de données

Chaque fiche publiée possède une identité stable. Les entreprises peuvent inclure secteur, sous-secteur, adresse, coordonnées, site web, profils sociaux, observations Google, lieux proches et scores calculés. Les lieux incluent leur type, leur position, leur contexte économique et les entreprises proches.

Sources, vérification et publication

La découverte combine la recherche d'entreprises Google Maps via Serper, les sites web publics des entreprises et OpenStreetMap pour les lieux géographiques. Les sources restent indépendantes : une coordonnée OSM ne devient pas une note Google et une moyenne imputée n'est jamais affichée comme un avis réel.

Les enregistrements vérifiés sont publiés. Les doublons, fiches génériques, entreprises confondues avec des lieux et autres entrées douteuses sont mis en quarantaine : ils restent archivés pour éviter leur réimportation, mais sont exclus des pages, statistiques, données structurées et sitemaps publics.

Scores de popularité

La popularité combine des sous-métriques sur 10 : volume et note des avis Google, présence numérique, proximité de lieux économiques et potentiel d'embauche tech. Lorsque les avis sont absents, les moyennes observées dans la même ville servent de référence neutre uniquement dans le calcul ; aucune note ou aucun nombre d'avis inventé n'est affiché.

La présence numérique mesure uniquement les canaux détenus et observables : jusqu'à 7 points pour un site déclaré, accessible et riche en pages utiles (à propos, services, carrières, contact), et jusqu'à 3 points pour la diversité des profils sociaux validés. Une adresse ou une fiche Maps seule ne compte pas. Les offres d'emploi alimentent le signal d'embauche séparé afin d'éviter le double comptage.

Potentiel d'embauche par spécialité

Un agent LangChain structuré évalue exactement 16 spécialités contrôlées. Chaque estimation est calibrée vers une référence sectorielle selon la solidité des preuves. Les affirmations génériques comme « ce secteur a besoin de SEO » ne constituent pas une preuve propre à l'entreprise. Le score représente un potentiel de besoin, pas une offre d'emploi.

  • Développement frontend et web
  • Développement backend et logiciel
  • Développement mobile
  • Systèmes embarqués et IdO
  • Analyse de données et BI
  • Ingénierie des données
  • IA et science des données
  • DevOps, cloud et SRE
  • Cybersécurité
  • Systèmes et réseaux informatiques
  • AQ et tests logiciels
  • Gestion de produit et projet numérique
  • Design UI/UX et produit
  • Design graphique et visuel
  • Implémentation ERP/CRM
  • Marketing numérique et SEO

Limites et utilisation correcte

  • Aucun score d'embauche ne confirme un poste ouvert.
  • Les données publiques peuvent être incomplètes ou évoluer après la date d'exportation.
  • Les classements sont comparatifs dans une ville et ne constituent pas une recommandation commerciale.
  • Les pages sans population suffisante ne sont pas créées ou restent non indexées.